Gestion des recommandations : 5 raisons d'automatiser vos processus de soins de santé
21 août 2022
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Un des principaux moteurs de l'automatisation est les économies de coûts qu'elle offre. Mais cela ne veut pas dire que les économies de coûts sont la seule considération. La Gestion Automatée des Références aide également les organisations de soins de santé à employer leur personnel sur ce qui est important et là où il est vraiment nécessaire.
Pourquoi automatiser vos processus de référencement en soins de santé?
Économies de coûts
La CAQH estime que l'industrie de la santé aux États-Unis pourrait économiser 11 milliards de dollars supplémentaires par an en automatisant les processus d'affaires autour des réclamations et des données d'éligibilité.
Beaucoup de tâches tournant autour des réclamations ou du traitement des références impliquent des tâches manuelles répétitives parfaites pour l'automatisation. Un hôpital typique dépense environ 50 à 60 % de ses dépenses en salaires et avantages, et trois PDG sur quatre disent que créer des efficacités est une de leurs premières priorités financières.
Mise en place d'un plan d'automatisation intelligent peut réduire les coûts de l'administration dans toute organisation de soins de santé et permettre au personnel de se concentrer davantage sur les soins aux patients.
Optimiser les ressources
Sans aucun doute, l'esprit humain reste le meilleur outil pour la planification stratégique et la pensée critique, mais les gens sont enclins à faire des erreurs.
L'automatisation est optimale lorsqu'il s'agit de ce type de travail. Plus l'automatisation est mise en place pour ce type de travail répétitif et à haut volume, plus il y a de données disponibles pour l'analyse de vos affaires, donnant au personnel plus d'outils pour pousser stratégiquement les affaires vers l'avant.
Quels processus de soins de santé peuvent être automatisés?
En général, tout ce qui tourne autour de la transmission, du traitement, du rapport et de l'analyse des données peut être automatisé. Lorsqu'il s'agit d'automatisation pour les hôpitaux et les organisations de soins de santé, de nombreuses options sont disponibles. Nous en couvrirons quelques-unes importantes.
Communication du personnel
Effectuer des tâches administratives de santé plus efficacement peut faire beaucoup pour réduire le stress du personnel. L'automatisation d'un tableau de bord universel où toutes les communications arrivent centralement en un seul endroit peut soutenir la communication nécessaire avec les nouvelles normes de rapport.
Cela permet au personnel de santé une plus grande visibilité pour prendre le contrôle de plus de tâches administratives qui ralentissent les médecins, leur donnant plus de temps à consacrer aux soins aux patients.
Un hub de messagerie universel avec télécopie électronique et gestion de documents peut également aider à réduire les redondances de communication. Alors que les processus de numérisation et de télécopie manuelles sont coûteux, prennent du temps et sont stressants. En automatisant ce processus, cela permet au personnel de facilement examiner, diviser et combiner des pages en moins de temps.
Communication avec les patients
En moyenne, il faut trois appels téléphoniques pour contacter un patient pour lui dire que ses résultats de rapport sont normaux. Le personnel doit appeler le patient, laisser un message, attendre un rappel ou rappeler le patient pour livrer les résultats. Personne n'aime appeler manuellement, car cela est coûteux et inefficace.
Une automatisation de texte sécurisé peut facilement envoyer un message texte à un patient qui le redirige vers une page de vérification et une fois qu'il entre sa date de naissance, il reçoit ses résultats de laboratoire. Ce processus automatisé peut se produire en moins d'une minute, comparé au processus manuel, qui peut prendre plus d'une heure. Les patients sont plus satisfaits, et le personnel n'est pas coincé à jouer un jeu de téléphone.
Documents de référence
Un des plus grands domaines d'impact pour l'automatisation est le traitement des références. Les patients des soins de santé ont de plus en plus de spécialistes qui doivent coordonner les soins, mais les informations peuvent être omises en transit alors que les fournisseurs luttent avec des défis administratifs ou technologiques.
Entre les références de soins à domicile, les commandes d'équipement médical durable (DME) et les autorisations préalables – coordination des approbations, signatures, mises à jour de dossiers et commandes – la gestion des références est un processus chronophage pour tout le monde.
En déployant une seule plateforme de collaboration et d'automatisation qui s'intègre et se construit sur le système EMR, ce processus peut être rationalisé. Les médecins peuvent faire une référence de soins à domicile, commander un DME, soumettre des documents pour approbation et enregistrer un dossier dans le dossier du patient, le tout numériquement sans toucher au papier.
Flows de données
Les documents de santé qui doivent être approuvés ou refusés ou les rendez-vous de patients qui doivent être planifiés peuvent présenter toute une série de défis. Traditionnellement, il y avait une efficacité à ce que certains types de références de santé soient examinés par une partie d'une plus grande équipe. De nombreuses références seront rejetées et renvoyées pour révision, et pour améliorer ce processus, ils pourraient faire réviser la même personne à nouveau ou embaucher un personnel spécialement qualifié pour examiner ces documents.
Ces types de modifications dans le processus traditionnel aideraient à réduire les erreurs, améliorer l'efficacité et réduire les coûts en améliorant les délais de révision des références de santé.
Cependant, dans le monde moderne des soins de santé, pour vraiment réaliser un gain d'efficacité sur ces types de flux de travail, vous devrez envisager l'emploi de la technologie d'automatisation. La partie la plus importante des fonctionnalités que vous voudrez automatiser est la distribution des références aux médecins référents. Un flux de travail automatisé robuste donnerait au personnel la capacité de gérer la distribution en modifiant les membres d'une liste de distribution donnée, de réaffecter des références pour des conflits inattendus et d'exclure des membres de recevoir des références pour certaines périodes.
De plus, automatiser ce flux de travail facilite une intelligence d'affaires supplémentaire, donnant au personnel la capacité de mieux gérer le temps de rotation, d'obtenir plus d'aperçu sur les périodes de haut ou bas volume, et de voir à quel point les membres de l'équipe examinent efficacement les références. Toutes ces choses garderont les références en mouvement sans avoir à dépendre des processus manuels traditionnels.
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique est la discipline consistant à utiliser des solutions programmatiques pour appliquer des modèles statistiques sur des données. Ces modèles cherchent à donner des informations à une organisation pour aider à améliorer la prise de décision. La machine apprend le jeu de données et peut fournir des informations sur la façon dont les points de données indiquent une vue macro du processus global.
L'apprentissage automatique peut être utilisé dans de nombreuses applications d'administration des soins de santé. Il peut être utilisé pour effectuer des vérifications expérimentales sur les données tierces en modélisant de manière programmatique les données reçues de tiers et en déterminant quand l'intégrité des données pourrait être compromise. Ces types de modèles statistiques peuvent aider à donner plus d’aperçus sur des problèmes plus tôt et à les arrêter avant qu'ils ne corrompent davantage vos processus.
L'apprentissage automatique peut également être utilisé pour créer un modèle pour prédire si une référence doit être considérée comme propre par rapport à rejetée et approuvée par rapport à refusée. À mesure que le modèle apprend à classer les références, les organisations de soins de santé devraient toujours employer une révision manuelle, mais n'auront pas besoin de réviser chaque référence aussi intensément. En utilisant ces modèles, l'apprentissage automatique peut regrouper les références et déterminer où le plus grand retour sur investissement pour votre investissement temps devrait se situer.
ConclusionBien que la motivation pour l’automatisation dans le secteur de la santé soit indéniablement enracinée dans les économies de coûts, ses avantages dépassent de loin les considérations financières. La Gestion Automatisée des Références ne permet pas seulement de réaliser des économies substantielles mais aussi d’allouer stratégiquement les ressources humaines là où elles sont les plus précieuses. En réduisant les tâches manuelles et répétitives, les organisations de soins de santé peuvent améliorer l’efficacité du personnel et recentrer l’attention sur les soins aux patients, améliorant ainsi finalement la qualité du service global. Adopter l’automatisation ne rationalise pas seulement les processus administratifs, mais également fournit au personnel des informations basées sur les données, optimisant l’allocation des ressources et améliorant les capacités de prise de décision. Alors que le secteur de la santé continue d’évoluer, l’automatisation émerge comme un outil vital, révolutionnant les flux de travail, améliorant les expériences des patients et favorisant l’excellence opérationnelle dans l’ensemble du secteur.
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