Dans le monde numérique rapide d'aujourd'hui, gérer les données d'affaires manuellement peut être chronophage, sujet à des erreurs et inefficace. C'est là que le traitement automatisé des données entre en jeu. Il implique l'utilisation de la technologie pour effectuer des tâches liées aux données, améliorant considérablement l'efficacité, la précision et l'évolutivité. Dans ce blog, nous explorerons le concept du traitement automatisé des données, ses principales composantes et technologies, ainsi que les avantages qu'il offre. Nous examinerons également un exemple réel pour illustrer son fonctionnement en pratique.

Qu'est-ce que le traitement automatisé des données ?

Le traitement automatisé des données se réfère à l'utilisation de systèmes logiciels et matériels pour effectuer des tâches telles que la collecte, l'extraction, la validation, le traitement, le stockage et l'analyse des données automatiquement. Cette automatisation peut gérer de grands volumes de données rapidement et précisément, réduisant le besoin d'intervention manuelle et minimisant le potentiel d'erreur humaine.

Composantes clés et technologies impliquées

Capture intelligente automatise l'entrée de contenu en utilisant l'OCR et l'apprentissage machine, ce qui supprime les étapes inutiles et augmente la rapidité de routage des données pertinentes aux bons utilisateurs et systèmes.

Télécopie automatisée

Recevez et envoyez automatiquement des télécopies numériques à des numéros préconfigurés basés sur des déclencheurs de flux de travail, sans interventions manuelles.

Apprentissage automate

Les utilisateurs peuvent former le système à apprendre et à améliorer continuellement la capture et le traitement des documents en se basant sur les retours des utilisateurs.

Surveillance et Analytique

Analysez et évaluez les flux de travail des documents, en se basant sur les fichiers non lus, les fichiers en attente, les fichiers expirant, le nombre de documents par flux de travail, etc.

Intégration illimitée des processus

Connectez-vous de façon transparente avec les bases de données back-end, les systèmes de gestion de contenu, les DME, les ERP et tout autre système interne.

Avantages du traitement automatisé des données

• Rapidité : L'automatisation peut traiter de grands volumes de données beaucoup plus rapidement que les méthodes manuelles.

• Précision : Les systèmes automatisés réduisent le risque d'erreur humaine, assurant un traitement des données plus précis.

• Évolutivité : Le traitement automatisé des données peut facilement évoluer pour gérer l'augmentation des volumes de données sans une augmentation proportionnelle des besoins en ressources.

Exemple réel de traitement automatisé des données

Le traitement des factures est une fonction d'affaires critique, surtout dans le secteur du détail, impliquant la réception, la validation et l'enregistrement des factures des fournisseurs. Le traitement manuel des factures peut être laborieux et sujet à des erreurs, telles que des erreurs de saisie de données et des documents perdus. L'automatisation répond à ces défis en rationalisant et numérisant l'ensemble du flux de travail.

Un exemple notable est Longo's, un acteur majeur du secteur du détail canadien, qui a réussi à éliminer des tâches laborieuses et à améliorer considérablement son efficacité dans le traitement des factures grâce à la solution PF360 Capture de Process Fusion.

Étude de cas de Longo's avec la solution PF360 Capture de Process Fusion

Longo’s, une chaîne de supermarchés bien connue, a rencontré des défis importants avec son système de traitement manuel des factures. Le processus était chronophage et devenait de plus en plus lourd à mesure que Longo's grandissait, nécessitant plus de personnel pour gérer le volume croissant de factures. En mettant en œuvre la solution PF360 Capture de Process Fusion, Longo's a pu automatiser l'ensemble du flux de travail de traitement des factures, de la collecte de données à la génération de rapports et l'analytique. Voici comment ils ont procédé :

Conclusion

Le traitement automatisé des données est un outil puissant qui peut transformer la manière dont les entreprises gèrent leurs données, offrant des avantages significatifs en termes de rapidité, de précision et d'évolutivité. L'exemple de traitement automatisé des factures illustre l'une des nombreuses applications de cette technologie. À mesure que les entreprises continuent de générer plus de données, l'importance de l'automatisation ne fera que croître.

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