Alors que nous avançons tous dans un monde de plus en plus influencé numériquement, l'intelligence artificielle (IA) continue d'être un puissant catalyseur de transformation pour les entreprises dans différents secteurs. L'intelligence artificielle a maintenant été intégrée dans de nombreux aspects de notre culture et de notre vie quotidienne. Elle peut être utilisée de différentes manières dans les entreprises pour regrouper des données et rationaliser les opérations d'emploi.

Selon une recherche de la Harvard Business Review, entre 34 et 44 pour cent des organisations mondiales qu'ils ont examinées adoptent l'IA pour automatiser les améliorations des systèmes internes et aider à résoudre les difficultés de support technique des employés.

Avant d'aborder les principales tendances de l'intelligence artificielle pour 2023, définissons d'abord l'IA et l'apprentissage automatique.

Qu'est-ce que l'IA ?

L'intelligence artificielle imite l'intelligence humaine, conçue pour penser et agir comme les humains à travers la simulation par machine. En général, les systèmes d'IA fonctionnent en consommant de grands volumes de données d'entraînement étiquetées, en évaluant les données pour les corrélations et les modèles, et en utilisant ensuite ces modèles pour prévoir les états futurs.

L'apprentissage automatique est la technologie la plus souvent utilisée aujourd'hui pour construire des IA.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique (ML) est un type d'intelligence artificielle qui permet aux programmes logiciels d'augmenter de plus en plus la précision des prédictions d'événements sans être explicitement conçus pour le faire. Les algorithmes d'apprentissage automatique estiment de nouvelles valeurs de sortie en utilisant des données passées comme entrée.

Maintenant que nous avons une meilleure compréhension, examinons les principales tendances en matière d'IA et d'apprentissage automatique pour 2023.

Hyperautomatisation

De nombreuses entreprises modernes doivent gérer des flux d'informations massifs, et l'automatisation est l'une des manières les plus efficaces de les exploiter. L'hyperautomatisation utilise des technologies de pointe pour accélérer et rationaliser les processus avec un minimum de travail et d'expertise humains.

En conséquence, la satisfaction des clients augmentera, et les réponses aux courriels des clients seront automatisées. L'intégration de la technologie améliore la productivité des employés et réduit le travail manuel dans les processus intensifs en main-d'œuvre. L'intégration des systèmes permettra à l'organisation d'incorporer la technologie numérique dans les flux de travail opérationnels.

Cybersécurité alimentée par l'IA

La sécurité de l'information est un aspect essentiel de l'environnement d'aujourd'hui. Les technologies IA et ML rendent possible la création de nouvelles méthodes de protection fiables, l'automatisation de la cybersécurité et la sécurité sans risques.

L'intelligence artificielle est adaptée pour classer, analyser, regrouper et filtrer les informations entrantes. L'apprentissage automatique peut analyser les informations passées pour que l'IA génère la meilleure solution pour éviter les menaces ou les logiciels malveillants. L'IA et le ML peuvent aider à perturber tout problème de cybersécurité.

Intelligence augmentée

Une autre tendance est de combiner machines et humains pour améliorer la productivité cognitive.

Selon Gartner, 40 % des équipes d'infrastructure et des opérations commenceront à exploiter l'automatisation avec l'IA pour augmenter l'efficacité informatique d'ici 2023. En conséquence, les machines effectueront 50 % des tâches complexes à l'avenir.

Avec l'intelligence augmentée, différentes plateformes peuvent rapidement recueillir des informations en suivant la structure préétablie. Les données peuvent être collectées à partir de nombreuses sources, et l'entreprise peut obtenir une image complète du produit, de ses clients, etc.

Cette tendance s'accélérera dans les secteurs des services financiers, de la santé, du voyage et du commerce d'ici 2023.

Comment l'IA peut-elle aider à améliorer votre entreprise en 2023 ?

1. Sécurité des données plus élevée

L'informatique protège fréquemment des informations privées et sensibles et constitue la base de leur sécurité, mais les menaces évolutives nécessitent des stratégies avancées. D'autre part, l'IA peut ajuster le système lorsqu'elle détecte des menaces, des violations et d'autres problèmes de sécurité, les résolvant rapidement et garantissant la confidentialité des données.

2. Automatisation des processus

L'informatique est incapable de se développer en se basant sur des données, tandis que les algorithmes IA apprennent et évoluent. Cela permet un travail plus efficace, de meilleurs processus backend avec des réseaux d'apprentissage profond et un codage amélioré.

3. Réduction du temps de travail et des coûts

Les systèmes IA fonctionnent mieux pour optimiser et accomplir avec précision des tâches répétitives. Les entreprises peuvent également utiliser cette technologie pour informer les clients/travailleurs des retards ou des délais de réalisation prévus. Elle peut passer en revue les dossiers historiques de l'entreprise pour identifier les échecs récurrents et avertir le personnel à l'avance.

4. Améliore l'expérience client

Les interactions clients avec votre entreprise peuvent être améliorées et rendues plus personnelles par l'IA. L'apprentissage automatique se concentre particulièrement sur cela puisqu'il peut offrir des recommandations à un client ou un employé en fonction de leurs comportements précédents. En attendant, l'IA peut automatiser les interactions client, comme un chatbot, qui analyse les informations recueillies lors de conversations antérieures et répond avec des réponses précises.

5. Prédit les résultats

Les ordinateurs de technologie IA peuvent prédire des modèles de données sur le comportement des consommateurs basés sur l'analyse des données, et les futurs travailleurs de l'industrie financière devraient s'attendre à voir plus de conseillers robots alimentés par l'IA.

L'IA et l'apprentissage automatique deviennent des technologies essentielles qui transforment la façon dont les entreprises accèdent aux données et les analysent pour devenir plus intelligentes et plus efficaces. Pendant ce temps, les équipes informatiques et de sciences des données se préparent aux immenses avantages de l'IA dans leurs entreprises.

Le marché de l'IA se développe régulièrement et ne montre aucun signe de ralentissement. L'avenir verra l'utilisation de l'intelligence artificielle dans presque tous les secteurs. L'IA peut aider les entreprises à croître en permettant une récupération et une prise de décision plus rapides des données. L'intelligence artificielle aujourd'hui n'est que le début de la transformation de la nouvelle main-d'œuvre. Le meilleur reste à venir.