Des employés productifs sont un atout pour une entreprise, peu importe le rôle qu’ils occupent au sein de l’organisation. Ils permettent de gagner du temps et des ressources régulièrement et bénéficient à l’efficacité de l’entreprise. Cependant, ces employés sont rares et les entreprises ont créé un système pour garantir la productivité et l’efficacité.
Dans l’économie numérique d’aujourd’hui, les entreprises gèrent des processus extrêmement complexes, où les données jouent un rôle crucial. Bon nombre de ces processus sont remplis de travaux répétitifs, tels que l’exécution manuelle de tâches intensives en données alors que nous disposons de technologies pour les automatiser.
Une étude montre que 53% des employés estiment que l’automatisation des tâches peut les aider à gagner deux heures chaque jour. Même une petite marge comme celle-ci peut permettre d’économiser jusqu’à 20 heures par mois et 240 heures par an, pour chaque employé.
L’automatisation des tâches est idéale pour optimiser l’utilisation du temps de vos employés et aider votre main-d’œuvre à être plus productive. Dans cet article, nous discuterons de la manière dont l’automatisation intelligente aide les entreprises à créer une main-d’œuvre hybride.
L’Automatisation des Processus Robotisés et l’Évolution de l’Automatisation dans la Main-d’Œuvre
L’automatisation des processus robotisés (RPA) consiste à automatiser des actions répétitives dans un processus commercial. Elle permet d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts. Les développeurs analysent comment les humains effectuent une certaine tâche et recréent les étapes nécessaires pour accomplir cette tâche grâce à un logiciel. Le logiciel rejoue, imite et répète ce que fait l’être humain, puis parvient à accomplir la tâche.
Les entreprises ont d’abord appliqué cette technologie pour remplacer ou augmenter le travail humain et numérique, les aidant ainsi à créer des effectifs de plus en plus productifs. Cela leur a également permis de confier les tâches répétitives au travail numérique et de concentrer les efforts du travail humain sur des activités à plus grande valeur ajoutée.
Cependant, la RPA, à elle seule, a des capacités limitées dans la plupart des situations. Elle n’utilise pas l’intelligence artificielle pour améliorer ses processus. C’est pourquoi les logiciels de RPA échouent à convertir du contenu semi-structuré et non structuré en un format lisible par machine.
Les entreprises cherchent d’autres moyens d’élargir le nombre et les types de tâches qu’elles peuvent automatiser entièrement à l’aide de l’intelligence artificielle (IA). C’est pourquoi de nombreux fournisseurs de RPA ont regroupé la technologie de base de la RPA avec l’IA et ont étendu leurs solutions à l’automatisation intelligente.
Qu’est-ce que l’Automatisation Intelligente ?
L’automatisation intelligente est une version étendue de la RPA qui dispose d’un nouvel ensemble de fonctionnalités assistées par l’intelligence artificielle. C’est pourquoi certains des cas d’utilisation les plus courants de l’automatisation intelligente utilisent des algorithmes pour capturer, classifier et convertir des données semi-structurées et non structurées de documents en un format lisible par machine.
Elle s’appuie sur la RPA et inclut des fonctionnalités intelligentes. Par exemple, si un bot de RPA ajoute un fichier PDF à une file d’attente d’IA, l’IA traitera et fournira une sortie lisible par machine à la RPA. Avant cela, elle peut effectuer plusieurs tâches, telles que la comparaison des données d’un bon de commande et d’une facture, la validation de la facture, l’identification des erreurs et la mise à jour des entrées incorrectes dans la base de données.
Le Rôle de l’Automatisation Intelligente dans la Création d’une Main-d’Œuvre Hybride
À l’avenir, l’automatisation intelligente nous aidera à créer une main-d’œuvre hybride. Dans cette main-d’œuvre, les solutions humaines et robotiques travailleront de manière transparente pour accomplir le travail de manière plus productive et efficace.
Cela aidera les entreprises à offrir des expériences exceptionnelles tant aux employés qu’aux clients. Une main-d’œuvre hybride axée sur l’intelligence nous permettra de nous concentrer sur des forces cognitives telles que la créativité, l’empathie, la stratégie et le jugement.
À mesure que les entreprises intensifient leurs efforts pour associer l’intelligence à leurs initiatives de transformation numérique, elles renforcent les capacités de leurs initiatives de RPA et ajoutent l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, l’intelligence artificielle (IA) et le traitement intelligent des documents à leurs processus.
Gestion Intelligente des Documents
En combinant la ROC (reconnaissance optique de caractères) et d’autres algorithmes de vision par ordinateur, vous pouvez renforcer les bots avec votre main-d’œuvre humaine. La gestion intelligente des documents vous permet de traiter des documents commerciaux importants, tels que les bons de commande, les paiements, les réclamations, les factures et la documentation d’intégration.
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Optimiser les Processus
L’automatisation intelligente fait parfois référence à l’automatisation liée au travail, mais la plupart des gens l’utilisent pour désigner l’IA ou l’intelligence appliquée à l’automatisation. Les fournisseurs utilisent des algorithmes d’intelligence pour résoudre les problèmes de capture. Parallèlement, ces algorithmes aident les entreprises à faire des prédictions et des recommandations, où ces prédictions nous aident à résoudre les problèmes de manière proactive.
Les solutions axées sur les données donnent aux gestionnaires une vue d’ensemble précise de l’ensemble du paysage opérationnel. En incluant des bots qui résument les informations clés, vous pouvez identifier les inefficacités liées au retravail, au gaspillage et aux activités manuelles inutiles.
Prise de Décision Éclairée
L’analyse prescriptive est un domaine axé sur l’intelligence où le logiciel recommande les prochaines meilleures actions, surtout lorsque la situation est incertaine. L’algorithme d’IA nous aide à hiérarchiser la meilleure démarche à suivre dans une situation particulière. Les informations provenant de ces solutions peuvent aider les utilisateurs à prendre des décisions éclairées et à minimiser les risques d’erreurs.
Traitement des Réclamations et Service Client
Dans de nombreuses situations, votre personnel doit traiter des plaintes manuscrites, ainsi que des documents commerciaux écrits à la main. Des technologies telles que le traitement du langage naturel vous permettent de reconnaître précisément l’écriture manuscrite et de la transformer en un format numérique et lisible par machine.
Par conséquent, vous pouvez utiliser des bots pour classer l’objet des e-mails ou les notes d’un appel au service client afin d’en extraire le sens. En exploitant ces fonctionnalités en tant que compétences en IA, l’automatisation intelligente nous aide à renforcer les bots dans la main-d’œuvre et à acheminer automatiquement les e-mails vers le personnel concerné.
Parallèlement, les algorithmes de reconnaissance d’image peuvent aider votre main-d’œuvre à traiter la fabrication et les réclamations en interprétant les images pour évaluer les dommages et l’assurance qualité.
Automatisation de la Salle de Courrier Numérique
L’automatisation de la salle de courrier numérique consiste à automatiser les processus de réception du courrier. La technologie exploite la capture intelligente des documents pour numériser les e-mails et les documents entrants. De plus, la technologie devient un assistant virtuel compétent pour votre bureau, car elle classe et distribue les e-mails et les documents essentiels aux utilisateurs concernés dans l’organisation.
Ces systèmes de salle de courrier standardisent les procédures internes de distribution du courrier. Ici, l’automatisation intelligente offre une solution sécurisée et rentable pour la numérisation des télécopies entrantes, des factures et d’autres e-mails essentiels.
Pourquoi l’Automatisation Intelligente Est-elle là pour l’Avenir ?
Les solutions d’automatisation intelligente deviennent populaires parmi les services professionnels qui tirent parti des fonctionnalités de la RPA et intègrent des fonctionnalités IA utiles pour des solutions plus vastes. À mesure que les solutions axées sur les données et la science des données deviennent une partie essentielle des entreprises, l’automatisation intelligente façonnera la main-d’œuvre hybride de l’avenir.
Au fil du temps, les solutions d’automatisation intelligente réduiront la nécessité de compétences approfondies en programmation, en traitement des données et en science des données. En raison de cela, l’automatisation intelligente jouera un rôle clé dans la normalisation du travail de connaissances.
